摩爾線程摩爾學院院長 李豐
摩爾線程2020年10月正式成立的，我們打造全功能GPU，為數(shù)字孿生、AIGC和元宇宙提供底層算力。
元宇宙有兩個核心點——物理世界數(shù)字化和數(shù)字世界物理化，這跟我們國家數(shù)字經(jīng)濟里面的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字產(chǎn)業(yè)化可以說是不謀而合。為數(shù)字經(jīng)濟賦能、元宇宙應用推動，這一切海量的計算都依賴于GPU。目前每年新增的全世界90%的有效算力都來自GPU，大家知道，當前的熱門應用，例如：AIGC、元宇宙、自動駕駛、AI訓練等底層的計算不得不依賴GPU，所以我們要解決國產(chǎn)化GPU的問題。
物理世界數(shù)字化涉及很多技術，包括影視圈熟悉的三維建模、數(shù)字人、AI模型訓練、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、數(shù)字孿生、知識圖譜、腦機接口等，所有這一切是把數(shù)據(jù)和信息向數(shù)字世界進行遷移或者進行連接。數(shù)字世界物理化，就包括大家熟悉的3D渲染、影視特效、物理仿真、AR/VR/XR技術、以OpenAI、ChatGPT為代表的大規(guī)模的分布式并行推理與計算，以及影視界視網(wǎng)膜級別、8K級別的視頻編解碼和生物仿真機器人技術，所有這一切是把物理世界里面的數(shù)據(jù)和信息通過某種接口跟現(xiàn)實世界進行某種推演和聯(lián)系，展示給現(xiàn)實世界中的人類，然后產(chǎn)生交互。
這兩點列舉的只是一個技術的指令，所有底層都依賴于GPU。摩爾線程到今天，2年時間已經(jīng)發(fā)布了2顆芯片，今天在京東上唯一可以買到的國產(chǎn)顯卡也是我們的。
作為GPU必須支持四大領域技術，首先最直接的必須支持3D圖形渲染，支持如微軟Windows、OpenGL，還要支持大量人工智能計算，同時需要支持很多視頻、音頻格式，還要支持科學計算，具備所有功能的才能夠稱之為全功能GPU。在芯片之下更重要的需要有一個統(tǒng)一的計算架構，摩爾線程統(tǒng)一的計算架構稱之為MUSA，MUSA的統(tǒng)一計算架構在我們芯片上都是完全統(tǒng)一化的。MUSA架構使得很多在CUDA上的代碼非常便于遷移。所以，AI大模型一旦開源出來以后，以小時計就可以在摩爾線程GPU上運行。
基于GPU計算集群，我們有完整的元宇宙平臺，支持所有類型的計算需求，在平臺上不只提供最底層的算力，同時在基礎架構層提供所有的計算支持，在技術架構層上有一整套的工具鏈，在工具鏈上跑著各種各樣應用級的產(chǎn)品，整個平臺叫做MTVERSE。
說到數(shù)字人領域，我們有全套數(shù)字人解決方案，我們把它稱之為DigitalME，包括TTS、語音識別、音色復刻、表情驅動、后臺大模型進行交互，我們在馬欄山的合作伙伴已經(jīng)部署了整個的交互數(shù)字人，大家有機會可以看一下。
說到AIGC，大家在摩爾線程微信里面進入“摩筆馬良”，這是唯一一個運行在國產(chǎn)化GPU上的AIGC應用，我們現(xiàn)在在跟多個院校進行AIGC合作。摩筆馬良不僅可以運行在云端，還可以在本地運行，很快我們會出開源的本地運行版。我們在發(fā)布會現(xiàn)場還舉辦了第一屆基于摩筆馬良的AI畫展，摩筆馬良內置了開源大模型，讓很多不會寫或者寫不好文檔的人同樣可以進行AI內容創(chuàng)作。
未來要在AIGC產(chǎn)業(yè)上大力發(fā)展，最核心的需要全功能GPU支持的底層算力，馬欄山有各種各樣類型的企業(yè)都用AI技術和3D技術、元宇宙技術驅動自己的內容創(chuàng)作，而所有這一切都高度依賴于GPU驅動的計算底座，這一切在長時間里是沒有國產(chǎn)GPU支撐的。今天我們已經(jīng)有全國產(chǎn)化的平臺來支撐，摩爾線程期待為更多企業(yè)賦能。
